.. DO NOT EDIT.
.. THIS FILE WAS AUTOMATICALLY GENERATED BY SPHINX-GALLERY.
.. TO MAKE CHANGES, EDIT THE SOURCE PYTHON FILE:
.. "auto_examples/ensemble/plot_voting_decision_regions.py"
.. LINE NUMBERS ARE GIVEN BELOW.

.. only:: html

    .. note::
        :class: sphx-glr-download-link-note

        :ref:`Go to the end <sphx_glr_download_auto_examples_ensemble_plot_voting_decision_regions.py>`
        to download the full example code. or to run this example in your browser via JupyterLite or Binder

.. rst-class:: sphx-glr-example-title

.. _sphx_glr_auto_examples_ensemble_plot_voting_decision_regions.py:


==================================================
رسم حدود القرار لـ VotingClassifier
==================================================

.. currentmodule:: sklearn

رسم حدود القرار لـ :class:`~ensemble.VotingClassifier` لميزتين من مجموعة بيانات Iris.

رسم احتمالات الفئة للعينة الأولى في مجموعة بيانات تجريبية تم التنبؤ بها بواسطة
ثلاثة مصنفات مختلفة وتم حساب متوسطها بواسطة
:class:`~ensemble.VotingClassifier`.

أولاً، يتم تهيئة ثلاثة مصنفات نموذجية
(:class:`~tree.DecisionTreeClassifier`،
:class:`~neighbors.KNeighborsClassifier`، و :class:`~svm.SVC`) وتستخدم
لتهيئة :class:`~ensemble.VotingClassifier` للتصويت الناعم مع أوزان `[2،
1، 2]`، مما يعني أن الاحتمالات المتوقعة لـ
:class:`~tree.DecisionTreeClassifier` و :class:`~svm.SVC` يتم احتساب كل منها مرتين
بقدر أوزان مصنف :class:`~neighbors.KNeighborsClassifier`
عندما يتم حساب الاحتمال المتوسط.

.. GENERATED FROM PYTHON SOURCE LINES 24-75



.. image-sg:: /auto_examples/ensemble/images/sphx_glr_plot_voting_decision_regions_001.png
   :alt: شجرة القرار (العمق = 4), KNN (k = 7), Kernel SVM, التصويت الناعم
   :srcset: /auto_examples/ensemble/images/sphx_glr_plot_voting_decision_regions_001.png
   :class: sphx-glr-single-img





.. code-block:: Python


    # Authors: The scikit-learn developers
    # SPDX-License-Identifier: BSD-3-Clause

    from itertools import product

    import matplotlib.pyplot as plt

    from sklearn import datasets
    from sklearn.ensemble import VotingClassifier
    from sklearn.inspection import DecisionBoundaryDisplay
    from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
    from sklearn.svm import SVC
    from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier

    # تحميل بعض بيانات المثال
    iris = datasets.load_iris()
    X = iris.data[:, [0, 2]]
    y = iris.target

    # تدريب المصنفات
    clf1 = DecisionTreeClassifier(max_depth=4)
    clf2 = KNeighborsClassifier(n_neighbors=7)
    clf3 = SVC(gamma=0.1, kernel="rbf", probability=True)
    eclf = VotingClassifier(
        estimators=[("dt", clf1), ("knn", clf2), ("svc", clf3)],
        voting="soft",
        weights=[2, 1, 2],
    )

    clf1.fit(X, y)
    clf2.fit(X, y)
    clf3.fit(X, y)
    eclf.fit(X, y)

    # رسم مناطق القرار
    f, axarr = plt.subplots(2, 2, sharex="col", sharey="row", figsize=(10, 8))
    for idx, clf, tt in zip(
        product([0, 1], [0, 1]),
        [clf1, clf2, clf3, eclf],
        ["شجرة القرار (العمق = 4)", "KNN (k = 7)", "Kernel SVM", "التصويت الناعم"],
    ):
        DecisionBoundaryDisplay.from_estimator(
            clf, X, alpha=0.4, ax=axarr[idx[0], idx[1]], response_method="predict"
        )
        axarr[idx[0], idx[1]].scatter(X[:, 0], X[:, 1], c=y, s=20, edgecolor="k")
        axarr[idx[0], idx[1]].set_title(tt)

    plt.show()




.. rst-class:: sphx-glr-timing

   **Total running time of the script:** (0 minutes 0.848 seconds)


.. _sphx_glr_download_auto_examples_ensemble_plot_voting_decision_regions.py:

.. only:: html

  .. container:: sphx-glr-footer sphx-glr-footer-example

    .. container:: binder-badge

      .. image:: images/binder_badge_logo.svg
        :target: https://mybinder.org/v2/gh/scikit-learn/scikit-learn/main?urlpath=lab/tree/notebooks/auto_examples/ensemble/plot_voting_decision_regions.ipynb
        :alt: Launch binder
        :width: 150 px

    .. container:: lite-badge

      .. image:: images/jupyterlite_badge_logo.svg
        :target: ../../lite/lab/index.html?path=auto_examples/ensemble/plot_voting_decision_regions.ipynb
        :alt: Launch JupyterLite
        :width: 150 px

    .. container:: sphx-glr-download sphx-glr-download-jupyter

      :download:`Download Jupyter notebook: plot_voting_decision_regions.ipynb <plot_voting_decision_regions.ipynb>`

    .. container:: sphx-glr-download sphx-glr-download-python

      :download:`Download Python source code: plot_voting_decision_regions.py <plot_voting_decision_regions.py>`

    .. container:: sphx-glr-download sphx-glr-download-zip

      :download:`Download zipped: plot_voting_decision_regions.zip <plot_voting_decision_regions.zip>`


.. include:: plot_voting_decision_regions.recommendations


.. only:: html

 .. rst-class:: sphx-glr-signature

    `Gallery generated by Sphinx-Gallery <https://sphinx-gallery.github.io>`_