==============================================
المصادر الخارجية ومقاطع الفيديو والمحادثات
==============================================

جديد على Scientific Python?
==============================
بالنسبة لأولئك الذين ما زالوا جددًا على نظام Scientific Python البيئي، نوصي بشدة بـ `Python Scientific Lecture Notes <https://scipy-lectures.org>`_.
سيساعدك هذا في العثور على موطئ قدم لك قليلًا وسيحسن بالتأكيد تجربة scikit-learn الخاصة بك.
يوصى بفهم أساسي لمصفوفات NumPy لتحقيق أقصى استفادة من scikit-learn.

البرامج التعليمية الخارجية
==============================

هناك العديد من البرامج التعليمية عبر الإنترنت المتاحة والتي موجهة نحو مجالات موضوعية محددة:

- `Machine Learning for NeuroImaging in Python <https://nilearn.github.io/>`_
- `Machine Learning for Astronomical Data Analysis <https://github.com/astroML/sklearn_tutorial>`_

.. _videos:

مقاطع الفيديو
===============

- مقدمة إلى scikit-learn `الجزء الأول <https://conference.scipy.org/scipy2013/tutorial_detail.php?id=107>`_ و `الجزء الثاني <https://conference.scipy.org/scipy2013/tutorial_detail.php?id=111>`_ في Scipy 2013
  بواسطة `Gael Varoquaux`_، `Jake Vanderplas`_ و `Olivier Grisel`_. دفاتر ملاحظات على `github <https://github.com/jakevdp/sklearn_scipy2013>`_.

- `مقدمة إلى scikit-learn <http://videolectures.net/icml2010_varaquaux_scik/>`_
  بواسطة `Gael Varoquaux`_ في ICML 2010
  فيديو مدته ثلاث دقائق من مرحلة مبكرة جدًا من scikit-learn، يشرح الفكرة الأساسية والنهج الذي نتبعه.

- `مقدمة إلى التعلم الإحصائي مع scikit-learn <https://archive.org/search.php?query=scikit-learn>`_
  بواسطة `Gael Varoquaux`_ في SciPy 2011
  برنامج تعليمي شامل، يتكون من أربع جلسات مدة كل منها ساعة واحدة.
  يغطي البرنامج التعليمي أساسيات التعلم الآلي، والعديد من الخوارزميات وكيفية تطبيقها باستخدام scikit-learn.

- `التعلم الإحصائي لتصنيف النص باستخدام scikit-learn و NLTK <https://pyvideo.org/video/417/pycon-2011--statistical-machine-learning-for-text>`_ (و `الشرائح <https://www.slideshare.net/ogrisel/statistical-machine-learning-for-text-classification-with-scikitlearn-and-nltk>`_)
  بواسطة `Olivier Grisel`_ في PyCon 2011
  مقدمة مدتها ثلاثون دقيقة لتصنيف النص.
  يشرح كيفية استخدام NLTK و scikit-learn لحل مهام تصنيف النص في العالم الحقيقي ويقارنها بالحلول المستندة إلى السحابة.

- `مقدمة إلى التحليلات التنبؤية التفاعلية في Python باستخدام scikit-learn <https://www.youtube.com/watch?v=Zd5dfooZWG4>`_
  بواسطة `Olivier Grisel`_ في PyCon 2012
  مقدمة مدتها 3 ساعات لمهام التنبؤ باستخدام scikit-learn.

- `scikit-learn - التعلم الآلي في Python <https://www.youtube.com/watch?v=cHZONQ2-x7I>`_
  بواسطة `Jake Vanderplas`_ في ورشة عمل PyData 2012 في Google
  عرض تفاعلي لبعض ميزات scikit-learn. 75 دقيقة.

- `برنامج تعليمي scikit-learn <https://www.youtube.com/watch?v=cHZONQ2-x7I>`_
  بواسطة `Jake Vanderplas`_ في PyData NYC 2012
  عرض تقديمي باستخدام البرنامج التعليمي عبر الإنترنت، 45 دقيقة.


.. _Gael Varoquaux: https://gael-varoquaux.info
.. _Jake Vanderplas: http://www.vanderplas.com
.. _Olivier Grisel: https://twitter.com/ogrisel