1.15. الانحدار المتساوي التوتر#

تُناسب فئة IsotonicRegression دالة حقيقية غير متناقصة لـ بيانات أحادية البعد. إنها تحل المشكلة التالية:

\[\min \sum_i w_i (y_i - \hat{y}_i)^2\]

بشرط \(\hat{y}_i \le \hat{y}_j\) كلما كان \(X_i \le X_j\)، حيث تكون الأوزان \(w_i\) موجبة تمامًا، و X و y كميات حقيقية عشوائية.

تُغير معلمة increasing القيد إلى \(\hat{y}_i \ge \hat{y}_j\) كلما كان \(X_i \le X_j\). سيؤدي تعيينها إلى 'auto' إلى اختيار القيد تلقائيًا بناءً على معامل ارتباط رتبة سبيرمان.

تُنتج IsotonicRegression سلسلة من التنبؤات \(\hat{y}_i\) لبيانات التدريب وهي الأقرب إلى الأهداف \(y\) من حيث متوسط الخطأ التربيعي. يتم استيفاء هذه التنبؤات للتنبؤ ببيانات غير مرئية. وبالتالي تُشكِّل تنبؤات IsotonicRegression دالة خطية متعددة التعريف:

../_images/sphx_glr_plot_isotonic_regression_001.png

أمثلة