تحليل التركيب#

Decomposition أمثلة تتعلق بوحدة sklearn.decomposition.

sphx_glr_auto_examples_decomposition_plot_incremental_pca.py

# تحليل المكونات الأساسية التزايدي

FastICA على سحب النقاط ثنائية الأبعاد

FastICA على سحب النقاط ثنائية الأبعاد

Kernel PCA

إزالة تشويش الصور باستخدام تعلم القاموس

إزالة تشويش الصور باستخدام تعلم القاموس

اختيار النموذج باستخدام التحليل الرئيسي للمكونات الاحتمالي وتحليل العوامل (FA)

اختيار النموذج باستخدام التحليل الرئيسي للمكونات الاحتمالي وتحليل العوامل (FA)

الترميز المتناثر مع قاموس محسوب مسبقًا

الترميز المتناثر مع قاموس محسوب مسبقًا

تحليل العوامل (مع الدوران) لتصور الأنماط

تحليل العوامل (مع الدوران) لتصور الأنماط

تحليل المكونات الرئيسية (PCA) على مجموعة بيانات Iris

تحليل المكونات الرئيسية (PCA) على مجموعة بيانات Iris

تحليلات مجموعة بيانات الوجوه

تحليلات مجموعة بيانات الوجوه

فصل المصدر الأعمى باستخدام FastICA

فصل المصدر الأعمى باستخدام FastICA

مقارنة بين الإسقاط ثنائي الأبعاد للمجموعة البيانات آيريس باستخدام LDA وPCA

مقارنة بين الإسقاط ثنائي الأبعاد للمجموعة البيانات آيريس باستخدام LDA وPCA