إختيار النموذج#

أمثلة تتعلق بوحدة sklearn.model_selection .

"

"

استراتيجية إعادة الضبط المخصصة للبحث الشبكي مع التحقق المتقاطع

استراتيجية إعادة الضبط المخصصة للبحث الشبكي مع التحقق المتقاطع

التصنيف المتداخل مقابل غير المتداخل

التصنيف المتداخل مقابل غير المتداخل

المقارنة الإحصائية للنماذج باستخدام البحث الشبكي

المقارنة الإحصائية للنماذج باستخدام البحث الشبكي

الموازنة بين تعقيد النموذج ودرجة الدقة عبر التحقق المتقاطع

الموازنة بين تعقيد النموذج ودرجة الدقة عبر التحقق المتقاطع

تأثير تنظيم النموذج على خطأ التدريب والاختبار

تأثير تنظيم النموذج على خطأ التدريب والاختبار

تصور سلوك التحقق المتقاطع في سكايلرن

تصور سلوك التحقق المتقاطع في سكايلرن

توضيح التقييم متعدد المقاييس على cross_val_score و GridSearchCV

توضيح التقييم متعدد المقاييس على cross_val_score و GridSearchCV

دقة-استدعاء

دقة-استدعاء

رسم تنبؤات الصندوق الأسود

رسم تنبؤات الصندوق الأسود

رسم منحنيات التعلم وفحص قابلية التوسع للنماذج

رسم منحنيات التعلم وفحص قابلية التوسع للنماذج

ضبط عتبة القرار للتعلم الحساس للتكلفة

ضبط عتبة القرار للتعلم الحساس للتكلفة

ضبط نقطة القطع لوظيفة القرار بعد التدريب

ضبط نقطة القطع لوظيفة القرار بعد التدريب

عدم الملاءمة مقابل الإفراط في الملاءمة

عدم الملاءمة مقابل الإفراط في الملاءمة

عمليات التقسيم المتتالية

عمليات التقسيم المتتالية

مثال على خط أنابيب لاستخراج ميزات النص وتقييمها

مثال على خط أنابيب لاستخراج ميزات النص وتقييمها

مصفوفة الارتباك

مصفوفة الارتباك

مقارنة البحث العشوائي والبحث الشبكي لتقدير فرط المعلمات

مقارنة البحث العشوائي والبحث الشبكي لتقدير فرط المعلمات

مقارنة بين البحث الشبكي وتقليص الخيارات المتتابع

مقارنة بين البحث الشبكي وتقليص الخيارات المتتابع

منحنى استقبال التشغيل متعدد الفئات (ROC)

منحنى استقبال التشغيل متعدد الفئات (ROC)

منحنى الخطأ الكشف (DET)

منحنى الخطأ الكشف (DET)

منحنى المستقبل التشغيلي (ROC) مع التحقق المتقاطع

منحنى المستقبل التشغيلي (ROC) مع التحقق المتقاطع

نسب الاحتمال الطبقي لقياس أداء التصنيف

نسب الاحتمال الطبقي لقياس أداء التصنيف