طرق المجموعة

Ensemble methods

أمثلة تتعلق بوحدة sklearn.ensemble.

أخطاء OOB لخوارزمية Random Forests

أخطاء OOB لخوارزمية Random Forests

أهمية الميزات باستخدام غابة من الأشجار

أهمية الميزات باستخدام غابة من الأشجار

إيقاف التدريب المبكر في Gradient Boosting

إيقاف التدريب المبكر في Gradient Boosting

القيود الرتيبة

القيود الرتيبة

الميزات في أشجار التعزيز المتدرج للهيستوغرام

الميزات في أشجار التعزيز المتدرج للهيستوغرام

انحدار التعزيز المتدرج

انحدار التعزيز المتدرج

انحدار شجرة القرار مع AdaBoost

انحدار شجرة القرار مع AdaBoost

تحويل الميزات باستخدام مجموعات الأشجار

تحويل الميزات باستخدام مجموعات الأشجار

تحويل ميزة التجزئة باستخدام الأشجار العشوائية تمامًا

تحويل ميزة التجزئة باستخدام الأشجار العشوائية تمامًا

تصنيف ثنائي باستخدام AdaBoost

تصنيف ثنائي باستخدام AdaBoost

تقديرات Gradient Boosting Out-of-Bag

تقديرات Gradient Boosting Out-of-Bag

تنظيم التعزيز المتدرج

تنظيم التعزيز المتدرج

دعم الميزات التصنيفية في التدرج التعزيزي

دعم الميزات التصنيفية في التدرج التعزيزي

دمج المتنبئات باستخدام التكديس

دمج المتنبئات باستخدام التكديس

رسم أسطح القرار لمجموعات الأشجار على مجموعة بيانات إيريس

رسم أسطح القرار لمجموعات الأشجار على مجموعة بيانات إيريس

رسم احتمالات الفئات المحسوبة بواسطة VotingClassifier

رسم احتمالات الفئات المحسوبة بواسطة VotingClassifier

رسم تنبؤات الانحدار الفردية والتصويتية

رسم تنبؤات الانحدار الفردية والتصويتية

رسم حدود القرار لـ VotingClassifier

رسم حدود القرار لـ VotingClassifier

شجرة قرارات معززة متعددة الفئات

شجرة قرارات معززة متعددة الفئات

فترات التنبؤ لانحدار التعزيز المتدرج

فترات التنبؤ لانحدار التعزيز المتدرج

مثال IsolationForest

مثال IsolationForest

مقارنة الغابات العشوائية ومقدر المخرجات المتعددة التلوي

مقارنة الغابات العشوائية ومقدر المخرجات المتعددة التلوي

مقارنة بين المُقدر الفردي والتجميع: تحليل الانحياز والتشتت

مقارنة بين المُقدر الفردي والتجميع: تحليل الانحياز والتشتت

مقارنة بين نماذج الغابات العشوائية ورفع التدرج بالرسم البياني

مقارنة بين نماذج الغابات العشوائية ورفع التدرج بالرسم البياني